智谱GLM-5开源登场 744B参数重塑国产大模型工程化天花板

智谱正式开源新一代基座模型 GLM-5，以 744B 参数规模问鼎开源榜首，在长程任务与系统工程能力上实现对标国际顶尖水平的重大突破，重新定义 AI 工程化边界。

性能跃迁 迈向Agentic Engineering时代

智谱今日发布的 GLM-5 不仅仅是一次版本号的更新，更代表着大模型能力范式的转移——从单一的代码生成进化为能够独立处理复杂系统工程的 “Agentic Engineering”。

在权威的 Artificial Analysis 全球榜单中，GLM-5 强势位居全球第四，并摘得 开源模型第一 的桂冠。其工程化实战能力已逼近 Claude Opus 4.5

• 编程对齐 在 SWE-bench-Verified (77.8分) 和 Terminal Bench 2.0 (56.2分) 中均取得开源界最佳成绩，超越了 Google 的 Gemini 3 Pro。
• 长程智能体 在 BrowseComp 及复杂工具规划测试 τ²-Bench 中稳居开源首位，展现了卓越的任务拆解与执行能力。
• 经营决策 在模拟商业环境的 Vending Bench 2 测试中，其长期规划能力表现出类拔萃。

图源备注：图片由AI生成

技术硬核 稀疏注意力与异步进化

GLM-5 的强大性能源于底层架构的彻底重构：

1. 参数规模暴力美学 模型参数量从前代的 355B 暴涨至 744B（激活参数 40B），预训练数据量更是提升至 28.5T Token。
2. Slime 进化框架 引入全新的异步智能体强化学习算法，使模型能够像人类一样在长程交互中不断自我修正与进化。
3. 效率优化 集成 DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力）机制，在处理超长文本的同时，大幅降低了推理成本与显存占用。

生态闭环 全面适配国产芯

为了打破算力瓶颈，GLM-5 在发布之初便完成了广泛的硬件适配。目前，该模型已实现与 华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、海光 等国产主流算力平台的深度兼容。通过底层的算子级优化，确保了在国产芯片集群上的高吞吐与低延迟运行。

与此同时，智谱同步推出了基于 GLM-5 的 Z Code 编程工具，支持多智能体并发开发。更令人瞩目是其办公生态的打通——GLM-5 可直接将素材转化为 Office 文档，并作为原生插件嵌入 Excel，将大模型能力无缝注入日常办公流。

目前，GLM-5 模型权重已通过 Hugging Face 和 ModelScope 正式开源，遵循 MIT License 协议，允许全球开发者自由商用。

图源备注：图片由AI生成