每日AI资讯0919:从芯片到桌面,巨头与新锐齐发力,AI全面融入数字生活

匿名作者
2025-09-19 10:283

今日AI界风起云涌,英伟达再次上演“钞能力”,通过战略收购与投资,意在巩固其硬件霸主地位;与此同时,从小米到Mistral AI,开源力量持续壮大,接连发布创新模型;软件层面,谷歌、微软等巨头则加速将AI融入浏览器和操作系统,AI正以前所未有的深度和广度,重塑我们的数字生活。

英伟达的“钞能力”:豪掷9亿美金上演人才“打包”战

英伟达近日再次展现其在AI领域的雄心,斥资超过9亿美元,不仅收购了AI硬件初创公司Enfabrica,更是将其CEO及核心团队一并纳入麾下,同时获取了关键技术许可。此次收购的核心目标是强化英伟达的GPU互联技术,构建能够高效连接并协同运作十万块GPU的超级计算系统。此举效仿了Meta、谷歌等科技巨头高薪挖角和打包技术人才的策略,凸显了顶级AI人才在当前科技竞争中的核心价值。

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图源备注:图片由AI生成

强强联合:英伟达注资50亿联手英特尔挑战AMD

在另一项重磅合作中,英伟达与英特尔达成战略联盟,宣布将共同开发多代x86处理器。这项合作将深度融合英伟达的NVLink技术与英特尔的CPU技术,旨在打造面向游戏PC及数据中心的高性能计算解决方案。为巩固合作关系,英伟达还将投资50亿美元,收购英特尔约5%的股份。这一举动标志着两大芯片巨头联手,意图在高性能计算市场挑战AMD的现有地位。

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小米发力:首个原生端到端语音大模型惊艳亮相

小米公司在语音技术领域取得重大突破,正式开源其首个原生端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio。该模型基于上亿小时的海量数据和创新架构打造,首次在语音领域实现了In-Context Learning(ICL)的少样本泛化能力,并观察到了“涌现”行为。在多个行业评测基准上,其表现全面超越同参数级别的开源模型,甚至在音频理解任务上优于谷歌的Gemini-2.5-Flash。

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法国AI新星:Mistral推出更强大的开源推理模型

法国AI公司Mistral AI发布了其最新的开源模型Magistral Small 1.2。该模型拥有24B参数,具备处理128k长上下文的能力,并且支持多语言和视觉输入。一个显著的创新是引入了[THINK]特殊token,用于包裹模型的推理过程,旨在提升模型的表现力和应用的灵活性,为开发者提供了更强大的工具。

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AI融入日常:微软为记事本免费添加AI写作助手

微软正将AI功能深度集成到Windows操作系统中。在最新的Copilot Plus电脑上,经典的记事本(Notepad)应用将迎来“摘要”、“写作”和“重写”等免费的AI新功能。该功能利用本地AI模型提供支持,旨在提升用户的写作效率,并且用户无需订阅Microsoft 365即可使用。目前,部分Windows Insider用户已可抢先体验。

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谷歌的反击:Gemini让Chrome浏览器与定制助手更智能

谷歌正全面推动其Gemini AI模型在产品生态中的应用。首先,Chrome浏览器深度整合了Gemini,为美国市场的Mac、Windows及移动设备用户带来智能浏览新体验。AI助手能够帮助用户解释网页内容、整合多标签页信息,甚至恢复已关闭的网站。其次,谷歌推出了Gemini Gems共享功能,用户现在可以像分享Google Drive文件一样,将自己定制的AI助手(Gems)分享给他人,极大地简化了团队协作流程。

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视频生成新纪元:Luma AI发布支持专业级HDR的Ray3

视频生成领域迎来新的里程碑,Luma AI发布了其首个能够生成工作室级别HDR(高动态范围)视频的AI模型Ray3。该模型不仅支持生成16位高色深的视频,还能将其导出为专业的EXR格式,使其能无缝融入影视行业的专业制作流程。此外,Ray3还能将普通的SDR视频智能转换为效果震撼的HDR视频。

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AI浏览器新赛道:Comet与1Password联手保障安全

AI驱动的浏览器正成为新的热点。由Perplexity支持的AI浏览器Comet宣布与知名密码管理工具1Password达成合作。这次联手将先进的AI信息获取能力与顶级的凭证安全管理相结合,为用户在AI时代的网络浏览提供了自动填充、访问控制等安全保障,确保在享受智能体验的同时,个人账户信息安全无忧。

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小模型大能量:多款轻量级推理模型集中发布

企业应用正向“小型AI”转型。Meta推出的MobileLLM-R1系列模型,通过提供140M、360M、950M等不同参数规模的选项,解决了企业在使用大型AI模型时面临的成本高、依赖云端和隐私控制难等痛点。与此同时,另一款名为Ring-mini-2.0的高性能MoE推理模型也震撼发布,它仅需激活1.4B参数,推理能力却能媲美10B以下的密集模型,尤其擅长逻辑、编程和数学,并支持128K长上下文,展现了小模型的巨大潜力。

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