OpenAI推出GPT-5.3-Codex 模型实操能力与能效双重飞跃

导语 OpenAI 发布编程大模型 GPT-5.3-Codex，在计算机系统操作与编程评测中刷新多项纪录。新模型在大幅提升实操能力的同时，实现了运行成本减半与速度提升，标志着 AI 辅助开发进入高效能时代。

编程与系统操控的性能突破

Sam Altman 正式公布的 GPT-5.3-Codex 是 Codex 系列的 最新 迭代，其核心亮点在于从“代码生成”向“系统实操”的跨越。在权威的 SWE-Bench Pro 编程评测中，该模型得分达到 57%；更令人瞩目的是，在侧重系统操作的 TerminalBench 2.0 和 OSWorld 评测中，分别斩获 76% 和 64% 的高分。

这意味着 GPT-5.3-Codex 不再仅仅是一个代码建议工具，它已经具备了理解操作系统环境、像人类工程师一样执行复杂指令流的能力，为全自动化的 DevOps 流程奠定了技术基础。

图源备注：图片由AI生成

降本增效与安全防御

除了能力提升，工程化指标的优化同样激进。OpenAI 数据显示，GPT-5.3-Codex 在处理同等任务时的令牌（Token）消耗量较 5.2 版本降低了 50%，单令牌处理速度提升超过 25%。这种“高速度、低能耗”的特性，将直接降低企业集成 AI 的边际成本。

在安全性维度，该模型是首款在网络安全防御框架中获评“高等级”的产品。配合新发布的千万美元级可信访问框架试点计划，OpenAI 试图在提升 AI 攻击力的同时，同步构建更坚固的防御盾牌。