前沿｜DeepSeek V4 前哨战开启百万级上下文测试，风格突变引发用户热议

导语 DeepSeek 近日悄然开启新长文本模型灰度测试，支持高达100万 token 上下文，被视为 V4 发布的压力测试。然而，模型交互风格由“暖心”转为“高冷”，在提升信息密度的同时也引发了大量情感型用户的“戒断反应”。

风格突变引发的用户戒断反应

2月11日开启灰度更新，2月14日正式官宣，DeepSeek 的这波操作迅速引爆了社交网络。此次更新重点在于网页和 APP 端支持最高100万 token 的超长上下文，并将知识库更新至2025年5月。然而，引起最大讨论的并非参数，而是交互风格的剧变。

更新后的 DeepSeek 被大量用户吐槽“变冷淡”。它不再使用专属昵称，统一称呼为“用户”；在深度思考模式下，回复变为干练的短句，甚至被部分用户指责为“阴阳怪气”。相关话题在微博阅读量超6853万，习惯了此前“共情模式”的用户纷纷表示出现“戒断反应”。对此，DeepSeek 官方回应称，这是基于效率优先的边界意识优化，旨在去除干扰信息密度的语气词，满足用户获取清晰答案的核心需求。这一解释也得到了“效率党”的支持，认为其回复速度更快、逻辑更纯粹，并通过了著名的“洗车图灵测试”。

图源备注：图片由AI生成

旗舰模型 V4 的颠覆性潜力

此次更新被业内普遍视为 DeepSeek V4 发布前的最后一次大规模技术预热，全网期待值已拉满。据悉，V4 模型预计将于2026年2月中旬春节期间正式发布。作为万亿参数级别的旗舰，V4 聚焦于编程能力的颠覆性提升。

内部初步基准测试显示，DeepSeek V4 在编程任务上已超越 Claude 和 GPT 等主流顶尖模型。其核心突破在于对极长代码提示词的解析能力，可一次性理解庞大的代码库上下文，这对企业级开发意义重大。此外，V4 升级了训练算法，使得模型在提升推理严密性的同时，实现了性能无退化。值得注意的是，DeepSeek 仍计划保持百万 Token 上下文优势，并以 Apache 2.0 许可证开源发布，承诺推理成本远低于西方竞品，这或许将彻底改变 2026 年 AI 编程赛道的竞争格局。

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