英伟达Meta达成千亿美元级战略同盟 狂扫数百万颗Blackwell与Rubin芯片

导语 NVIDIA与Meta正式签署跨世代战略协议，Meta将部署数百万颗Blackwell及下一代Rubin GPU，并首次在大规模独立场景采用Grace CPU。双方工程团队正进行全栈优化，预计合作规模高达千亿美元，将重塑AI算力基础设施格局。

算力军备竞赛升级至百万颗量级

在AI基础设施建设进入白热化阶段之际，NVIDIA与Meta的合作再次刷新了行业天花板。根据协议，Meta将在其AI数据中心内部署数百万颗NVIDIA Blackwell GPU。更令人瞩目的是，Meta已提前锁定NVIDIA下一代Rubin架构GPU，该架构专为复杂的智能体（Agent）AI推理任务量身定制。这一决策显示出Meta在构建AGI（通用人工智能）算力底座上的激进策略与长远布局。

此外，双方的合作不仅限于硬件采购，更涉及深度的工程级协同。目前，两家公司的技术团队已启动联合优化工作，针对Meta的核心生产级AI工作负载进行全栈加速。这意味着从底层芯片到上层应用，NVIDIA的软硬件生态将与Meta的超大规模生产环境实现无缝“熔合”。

图源备注：图片由AI生成

Grace CPU迎来首个大规模独立应用战场

此次合作中一个极具风向标意义的细节是CPU的选择。Meta决定在大规模基础设施中引入基于Arm架构的NVIDIA Grace CPU。

在过去，Grace系列处理器多作为辅助角色出现，而此次Meta的决定标志着该处理器 首次 在如此宏大的独立场景中得到验证与应用。这一举措打破了传统x86架构在数据中心CPU市场的垄断惯性，也验证了Arm架构在高性能AI计算场景下的能效优势。对于NVIDIA而言，这标志着其CPU、GPU、网络技术及软件工具链完成了在顶级互联网巨头环境下的完整闭环。

据业内资深分析师预测，考虑到数百万颗顶级GPU及配套CPU、网络设施的采购量，此次合作的总金额预计将达到千亿美元级别。这不仅是两家巨头的联手，更是科技行业算力基础设施建设的一个重要里程碑，预示着AI大模型时代的硬件竞争已从单一器件比拼演变为全栈生态的较量。