DeepSeek V4与腾讯新混元定档 国产大模型双星破局

匿名作者
2026-03-16 10:468

国产AI在底层架构与评测体系上正双向发力。主攻长期记忆的DeepSeek V4与聚焦多智能体生态的腾讯新混元将于4月发布,加速探索大模型在真实生产环境中的落地范式。

突破架构瓶颈的长期记忆探索

据《白鲸实验室》独家披露,备受行业瞩目的多模态大模型DeepSeek V4预计于2026年4月揭开面纱。由核心技术领军人物梁文锋主导的这一代模型,经历了漫长周期的底层打磨,其最大亮点在于代码生成能力与长期上下文记忆的突破性进展。这不仅契合了该团队近年来在视觉内容解析与AI原生搜索领域的深耕方向,也标志着国产模型在复杂逻辑处理上的又一次跨越。

梁文锋在核心架构层面的创新为V4的性能跃升奠定了基础。今年1月其发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》深入探讨了条件记忆机制,而去年年底的《mHC Manifold-Constrained Hyper-Connections》则针对Transformer底层信息流进行了管线优化。这些基础研究精准切中了当前大模型在超长记忆维持与海量数据训练稳定性上的技术痛点。更值得关注的是,DeepSeek V4在设计之初就深度适配了本土硬件生态,力图打造首个实现从算力底座到算法框架完全依赖国产芯片闭环的核心大模型。

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图源备注:图片由AI生成

重塑评测体系的真实场景适配

在DeepSeek冲击架构极限的同时,另一股不可忽视的力量也在悄然蓄势。自2025年末正式接掌腾讯总办首席AI科学家及AI Infra部门的姚顺雨,同样将其操刀的新一代混元模型定档于4月。有别于一味追求千亿乃至万亿级参数的传统路径,姚顺雨团队此次带来的新模型将参数量精简至约30亿,把核心资源全面倾斜于真实业务环境的可用性打磨。

今年2月姚顺雨团队推出的CL-bench评测基准引发了学界的广泛共鸣。该基准摒弃了以往脱离实际的静态题海测试,转而建立了一套专门针对上下文学习与AI智能体执行力的动态考核标准。这表明腾讯新混元在研发理念上已经完成了从“跑分竞赛”向“产业实用”的蜕变。两款标杆级产品的同期亮相,不仅将极大丰富国产大模型的技术图谱,更为行业解答“AI如何真正赋能复杂生产力”这一核心命题提供了两种极具价值的解题思路。

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图源备注:图片由AI生成

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