每日AI资讯0823：AI视频生成迎双重突破，语音识别与3D建模重塑行业格局

本期AI资讯聚焦多个领域的重大突破。从阿里通义Fun-ASR模型在垂直领域语音识别精度的显著提升，到Kimi K2模型带来的文本生成速度革命；从可灵与即梦AI在视频生成领域实现更精准的控制与更低的创作门槛，到Tripo 3.0引领的3D建模行业变革。与此同时，Meta面临的天价版权诉讼也为整个AI行业的训练数据合规性敲响了警钟。

阿里通义语音识别新突破 垂直行业精准度飙升

阿里通义最近推出了新一代的端到端语音识别大模型Fun-ASR。该模型显著强化了上下文感知能力和高精度转写技术，特别是在家装、保险等专业垂直行业，其识别准确率获得了巨大飞跃。据数据显示，保险行业的识别准确率提升了18%，而家装、畜牧等领域的提升幅度也达到了15%至20%，为特定行业的语音应用场景带来了更可靠的技术支持。

Kimi K2模型再加速 输出速度剑指每秒百字符

月之暗面公司发布的Kimi K2高速版AI模型在性能优化后，其内容输出速度实现了大幅提升。该模型能够稳定达到每秒60 Tokens的输出速度，峰值速度更是高达每秒100 Tokens，极大地提高了处理效率，为用户带来了前所未有的流畅服务体验。Kimi K2基于先进的MoE架构，拥有强大的代码生成和通用代理处理能力，其万亿级别的总参数量使其在处理复杂任务时游刃有余。

Meta陷版权风波 AI训练数据合法性引争议

科技巨头Meta公司正面临一场严重的法律诉讼，此案可能成为史上最大的AI训练数据侵权案。两家成人影片公司提起诉讼，指控Meta在进行AI训练时，明知故犯地使用了至少2396部受版权保护的影片内容。原告方提出了高达3.59亿美元的天价索赔，此案再次引发了科技行业内外对于AI训练数据来源合法性的广泛关注和激烈讨论。

InternLM发布轻量级多模态模型 赋能科学研究

InternLM团队（书生·浦语）近日发布了一款仅有8B参数的轻量级多模态推理模型Intern-S1-mini。该模型巧妙融合了Qwen3-8B语言模型与InternViT视觉编码器，并通过包含超过2.5万亿科学领域token在内的海量数据进行预训练。这使得Intern-S1-mini不仅能处理常规的文本和视觉信息，还具备解析分子式、蛋白质序列以及规划化学合成路径等高级科学研究能力，为科研领域提供了强大的AI工具。

可灵AI精准控帧 视频生成迈入新纪元

可灵AI近期基于其全新的2.1模型，重磅推出了首尾帧功能。这一创新功能将AI视频生成过程中的随机性转变为高度的可控性，用户可以通过设定视频的起始与结束画面，来精准控制视频内容的走向。据官方数据，新模型的效果提升高达235%，让精准可控的视频生成从一个设想变为现实，彻底改变了AI视频创作的行业格局。

即梦AI智能多帧技术 一键生成超长镜头

即梦AI上线了创新的“智能多帧”技术，极大地简化了视频创作流程。用户仅需提供最多10张关键帧图像，系统便能自动分析并生成长达54秒的专业级连贯视频。这项技术彻底颠覆了传统的视频创作模式，显著降低了内容创作的门槛，充分展现了AI在长视频生成领域的巨大潜力和广阔前景。

VAST发布Tripo 3.0 AI驱动3D建模革命

VAST公司最新发布的Tripo 3.0版本，正通过其强大的人工智能技术革新传统的3D建模行业。该平台凭借其高效和易用性，已经吸引了超过300万专业开发者用户。Tripo 3.0在游戏开发、影视制作、建筑设计和工业设计等多个领域展现了AI驱动3D内容创作的强大潜力，预示着一个全新的3D内容创作时代已经到来。